特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-08 20:06:52 585 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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欧足联官网预测:比利时71%概率获胜,斯洛伐克背水一战

2024年6月18日 - 欧洲足球锦标赛E组首轮比赛,比利时将对阵斯洛伐克。欧足联官网预测,比利时以71%的概率获胜,斯洛伐克获胜的概率仅为29%。

比利时目前世界排名第2,是本届欧洲杯的夺冠热门之一。球队拥有多名世界级球星,如德布劳内、卢卡库、阿扎尔等,整体实力强劲。在首轮比赛中,比利时被普遍看好。

斯洛伐克目前世界排名第53,实力相对较弱。球队近年来进步明显,但与比利时相比仍有较大差距。在首轮比赛中,斯洛伐克将全力争取出分,但晋级前景并不乐观。

欧足联官网的预测是基于多种因素的分析,包括球队历史战绩、近况、球员实力等。不过,足球比赛充满了偶然性,最终结果仍需比赛来检验。

以下是一些可能影响比赛结果的因素:

  • 主场优势:比利时本场比赛将主场作战,这将对他们有所帮助。
  • 伤病情况:两队均有伤员在列,这可能会影响他们的阵容实力。
  • 战术安排:两队主教练的战术安排也将对比赛结果产生重要影响。

比赛将在德国法兰克福的德意志银行公园球场举行,让我们拭目以待最终的较量吧!

The End

发布于:2024-07-08 20:06:52,除非注明,否则均为最新新闻原创文章,转载请注明出处。